Hace unos días estaba escuchando música desde YouTube mientras limpiaba mi estudio. Suelo poner una lista de reproducción de fondo con estilos que me gustan, en este caso era “Rap de los 90’s”. La cuestión es que al cabo de unos 45 minutos de estar inmerso en la limpieza sin prestarle mucha atención a lo que sonaba de fondo, me di cuenta que en todo ese rato, no había sonado una sola canción que conociera.

Hace 26 años que escucho rap y es extraño que, en una lista de 20 canciones clásicas del género, no conociera al menos una. Me fui de inmediato a la pantalla de la computadora para ver quién era el artista que estaba sonando. Este tipo de listas, en YouTube, suelen estar representadas por alguna fotografía en blanco y negro de algún gueto de Nueva York, o de un grupo de jóvenes en ronda, en este caso era lo segundo. La fotografía se veía extraña, real, pero algo inquietante, como que esa realidad estaba interpretada, no fotografiada. En fin, con solo leer un poco los comentarios descubrí que la lista de reproducción que estaba siendo la banda sonora de mi día de limpieza, era música generada con inteligencia artificial (IA).

Mi primera sensación fue de decepción conmigo mismo, porque ¿cómo no me iba a dar cuenta que es IA? Pero luego entendí que la barrera ya estaba cruzada. La línea entre lo real y lo creado por un robot, ya es difusa.

Como compositor, letrista, músico, productor, técnico en grabación y mezcla de audio (entre otras cuestiones ligadas al sonido), siempre me fue útil incorporar las herramientas que las nuevas tecnologías suman al catálogo, ya interminable, de elementos que facilitan ciertos procesos. Hace años que modelos de IA vienen ganando terreno en campos como la producción musical. Empresas desarrolladoras de software y plugins para audio como Izotope, ya tienen años diseñando algoritmos para sus productos, en dónde con un clic, tu mezcla musical, mágicamente, explota en volumen y en saturación armónica. Pero, a partir de 2021, con la aparición de modelos de IA como ChatGPT, DeepSeek y Gemini, entre otros, eso también se trasladó al mundo de la música. Apareció Suno, UDI, Soundraw, en dónde con un simple prompt (instrucción, pregunta o mensaje de texto que se le da a un sistema de IA), se puede crear canciones enteras, en una calidad que puede engañar a los oídos más afinados.

Hace un año, aproximadamente, sucedió que aparecieron bandas con discografías completas en plataformas digitales como Spotify que eran hechas enteramente con IA y lograban millones de reproducciones, algo impensable para el artista emergente, humano, promedio. Todos los procesos que antes podían llevar horas, días, meses, ahora se resuelven escribiendo unas simples instrucciones a un chat y, en segundos, vomita la obra más predecible y amigable para el oído medio.

De hecho, no hace mucho, se han incorporado a los programas de producción musical como Cubase o el gratuito BandLab, herramientas con las cuales podés crear, por ejemplo, una línea de coros femeninos, con sólo escribir las notas en el software. O el reciente Greysound, en el que ponés tus pistas y vas guiando a la IA con instrucciones simples, como si estuvieses hablando con un ingeniero en el estudio de grabación.

Con todo esto, la pregunta es inevitable y se traslada a todos los ámbitos: ¿Hasta dónde llegará todo esto? No soy profeta ni vengo del futuro, pero sí se puede decir que hay un desgaste notable en todo lo relacionado al “arte generado por inteligencia artificial”, ya sean imágenes, videos o, en este caso, música. Ya es un poco molesto ver que todo es resuelto por estas redes neuronales artificiales. Los modelos de aprendizaje tienen un límite, a diferencia de nosotros. Si hay algo que siempre he disfrutado de hacer música es el proceso creativo. Estar en mi mundo en el que todo lo externo se vuelve un cuadro a contemplar. Ese microcosmos en dónde lo que me rodea, puede convertirse en una gran historia que contar en el papel, sobre una base rítmica, que puedo grabar con mi voz imperfecta, llena de errores, llena de humanidad. Aunque la IA no tiene por qué ser una pesadilla de la ciencia ficción, tampoco debe volverse el estándar.

Cuando trabajo con músicos en mi estudio, siempre los motivo a que encuentren su propio proceso creativo, que se dejen llevar por ese viaje hermoso que es el de sumergirse en la composición de una canción, de una melodía, de un álbum. Tampoco debemos renunciar a lo que el progreso nos regala, si a través de una IA alguien puede llegar a un resultado que lo convenza, está bien. Pero hay que ser conscientes de que ya no es tu viaje personal como artista, que es un viaje compartido donde el algoritmo deja su huella. Porque hay algo en lo que la inteligencia artificial nunca va a poder igualarnos, y es en nuestra esencia de seres contradictorios, propiedad de la evolución de las sociedades.

Cuando contemplamos un cuadro, escuchamos una canción y la cantamos a los gritos, o vemos una película que nos emociona, lo que estamos experimentando es un sentido de pertenencia hacia una obra. Lo que nos conecta es esa vulnerabilidad con el otro, saber que alguien estuvo detrás de eso que nos conmueve, es una característica que compartimos colectivamente. Algo que está dentro de todos nosotros y que ninguna otra especie del planeta puede experimentar (hasta dónde sabemos).

La música es una de las formas de comunicar más antiguas, los primeros registros de instrumentos musicales datan de 50.000 años. Con huesos y madera, nuestros ancestros crearon sus primeros sonidos para comunicarse, más allá del lenguaje convencional. Porque la música es otro idioma, si no ¿cómo es posible que te guste tanto ese tema en inglés del que no entendés nada, pero que cala hondo en tus emociones? La música es eso que podemos disfrutar junto a miles de personas que no conocemos mientras saltamos eufóricos coreando guitarras. La música es una forma de expresión humana.

La IA podrá copiarse porque, al fin y al cabo, eso es lo que hace, se copia de nosotros, se adapta, lee y reinterpreta lo que ya hemos hecho, pero siempre podemos estar un paso adelante, inspirando los movimientos de sus engranajes.  Y por más increíble que sea lo que haga un modelo de IA, acá vamos a valorar lo que realmente nos conecta como especie: lo emocional, lo real, lo que me identifica con ese artista que tanto gusta, el error humano, la voz que se quiebra, el silencio entre dos notas que ningún algoritmo puede replicar.

En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) resuelve cada vez más tareas, lo que no puede automatizarse es la confianza, la empatía y la generosidad, entre otras cualidades humanas.

Vivimos una época paradójica. Nunca tuvimos tanta información, tantas herramientas, tanto acceso a respuestas inmediatas. Y, sin embargo, nunca fue tan difícil encontrar a alguien de confianza con quien resolver un problema real.

La IA llegó para quedarse y eso no es una amenaza, es un dato. Será cada vez más rápida, más eficiente, más precisa para ejecutar tareas. Pero hay algo que no podrá reemplazar: la capacidad humana de generar confianza, de ser generosos y solidarios, de construir relaciones que nos ayuden a tomar decisiones en momentos de incertidumbre.

Frente a ese escenario, creo fervientemente que en los próximos años el activo más valioso será el componente humano: quienes hagan la diferencia no serán los que tienen más herramientas tecnológicas o conocimientos de ese estilo. Aunque ese será un condimento fundamental a la hora de liderar, lo más importante será haber conservado la humanidad. El que haya construido una red de vínculos reales, capaz de movilizarse cuando más se necesite, tendrá un diferencial.

Muchas veces veo personas colapsadas de trabajo, que tienen que trabajar 24/7 para llegar con todas las responsabilidades y recién después se hacen la pregunta sobre el liderazgo. La tecnología nos enfrenta a un escenario que puede ser muy auspicioso: que podamos delegar tareas operativas a la IA y con otras herramientas, tiene que ser la condición inmediatamente anterior a empezar a ser más humanos. Más empáticos. Los líderes van a ganar en espacios de acompañamiento y conocimiento de sus colaboradores, ¿qué puede ser mejor?

Hace tiempo que el networking dejó de ser una actividad comercial -ese intercambio de tarjetas en eventos que todos hacemos por compromiso- para convertirse en una inversión estratégica. Una pregunta correcta a la persona correcta puede ahorrar meses de prueba y error. Puede abrir caminos que no veíamos. Puede acelerar decisiones que llevábamos demasiado tiempo postergando. Como soy inquieta y siempre estoy en búsqueda de experiencias nuevas, me pregunté: ¿Qué pasa si empezamos a ver el networking no sólo como intercambio de recursos sino también como encuentro con otros en un intercambio de valores y experiencias? Ese interrogante me llevó a crear espacios donde empresarios y líderes se reúnen no para vender, sino para pensar juntos, escucharse y crecer desde la experiencia compartida.

Lo que puede pasar en esos encuentros a veces supera cualquier expectativa. En un After Leaders, encuentro que organizo mensualmente, dos personas que ya se conocían de otros ámbitos volvieron a cruzarse: una ejecutiva de una empresa noruega y la directora de una ONG. Ese reencuentro, que podría haber quedado en un saludo y el intercambio de datos de contacto, derivó en algo mucho más grande: juntas diseñaron e implementaron un programa de inserción laboral que dio trabajo a más de setenta jóvenes en situación de vulnerabilidad. Un encuentro no sólo generó una sinergia entre empresas y organizaciones, sino también una transformación efectiva en la realidad de nuestro país. Todo a partir de una conversación genuina, solidaria, que dio como resultado un impacto que ninguna de las dos hubiera logrado sola.

Las relaciones hacen ganar tiempo. Y ese quizás sea uno de los grandes aprendizajes que vienen: dejar de creer que podemos resolver todo solos es muy importante para el mundo que se viene. Hacer lazos de solidaridad y confianza, que construir red se convierta en un hábito profesional. Implica ser generoso antes de necesitar, estar presente antes de pedir, generar vínculos cuando las cosas van bien para poder recurrir a ellos cuando las cosas se complican. La comunidad se arma en el día a día, con consistencia y con genuina vocación de sumar.

Las organizaciones y los líderes que entiendan esto antes que el resto tendrán una ventaja que no se compra ni se automatiza. En un mercado donde los productos y servicios se equiparan cada vez más, la verdadera diferencia no está solamente en lo que una empresa ofrece, sino en las conversaciones que genera, los espacios que habita y las personas que la rodean.

El futuro no será solo de los que más saben. Será de los que mejor construyen comunidad.

Lionel Messi protagonizó una graciosa publicidad en la que le pidió a una inteligencia artificial que le pintara el pelo con los colores de la Selección argentina.

“¿Podés poner mis pelos con los colores de la Selección argentina? Pero que se vea natural”, fue el pedido con el que comenzó la publicidad que tiene como protagonista al mejor futbolista de la historia.

Luego de ver cómo le quedaba el pelo en la imagen, el rosarino comentó: “Los chicos se van a reír. Ahora me gustaría ver a todos los jugadores con el pelo así”.

Messi, que en menos de 15 días cumplirá 39 años, disputará su sexto Mundial con la Selección argentina, lo que le permitirá convertirse en el jugador con más participaciones junto al portugués Cristiano Ronaldo y el mexicano Guillermo Ochoa.

La graciosa publicidad que protagonizó Messi

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La Asociación Argentina de Actores y Actrices lanzó una campaña encabezada por Ricardo Darín, entre otras figuras, que busca exigirle al Estado regulación al uso de la Inteligencia Artificial.

Este martes lanzaron el primero de una serie de videos en los que buscarán sentar una posición acerca de la utilización de la tecnología de manera indiscriminada.

“¿Sabés que soy yo? No. ¿Pero estás seguro de que soy yo?“, se preguntó Ricardo Darín en el inicio del clip que se viralizó. Junto a él también aparecen Gustavo Garzón, Marina Bellati y Diego Gentile.

Por qué los actores buscan regulaciones sobre el uso de la IA

La iniciativa que difundió el gremio de los actores intenta contrarrestar la utilización indiscriminada de IA. “Se busca visibilizar los riesgos vinculados al uso de imágenes, voces y réplicas digitales capaces de reproducir identidades y actuaciones, una problemática que afecta de manera directa el trabajo y los derechos de intérpretes y trabajadores de la actividad”, puntualizó el comunicado.

Además del clip de Ricardo Darín, Gustavo Garzón, Marina Bellati y Diego Gentile, la organización informó que en los próximos días aparecerán nuevos videos que mostrarán a más figuras que se comprometieron con la causa.

El organismo puntualizó que la campaña que ideó es para destacar “la necesidad urgente de establecer regulaciones claras que protejan el trabajo artístico y garanticen transparencia frente al público”. “Mi imagen, mis expresiones y mi voz son mis herramientas de trabajo”, expresaron las piezas audiovisuales que se difundieron en las redes y a través de Internet.

En el video, Darín es claro con su exposición, en la que pidió por nueva regulación sobre la IA. “Vos tenés derecho a saber si un actor es real o no, si hizo esas acciones o si dijo esas palabras. El avance de la tecnología no puede justificar el robo o el engaño”, expresó.

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“Con el avance de la inteligencia artificial, alguien podría haber usado mi imagen y vos estarías siendo engañado“, aportó Gustavo Garzón. ”Mi imagen, mis expresiones y mi voz son mis herramientas como actriz. Solo yo puedo decidir cómo se usan. En todo el mundo se están creando leyes o convenios colectivos para proteger nuestro trabajo", completó Marina Bellati.

En el final del texto que difundieron desde la entidad, la Asociación Argentina de Actores y Actrices detalló que está trabajando junto a diferentes asociaciones del área de lo audiovisual para “impulsar propuestas orientadas a defender los derechos laborales frente al avance de estas tecnologías”.

Fuente: TN

El Consejo General de Educación (CGE) lanzó una nueva edición del curso virtual semiasistido “Indagar, idear e incluir inteligencia artificial generativa en la enseñanza”, una propuesta de formación destinada a docentes de nivel primario, secundario y superior, además de estudiantes de profesorados de institutos públicos y privados de Entre Ríos. La iniciativa apunta a acompañar la incorporación crítica de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en las prácticas educativas, en un contexto marcado por el crecimiento del uso de estas tecnologías en la vida cotidiana y en el ámbito escolar.

La propuesta es impulsada por la Coordinación de Ciencia, Tecnología e Innovación Pedagógica (CTIP) y constituye una reedición del curso desarrollado entre agosto y noviembre de 2025. En esta oportunidad, está especialmente orientada a quienes no pudieron participar de aquella primera experiencia. Desde el CGE destacaron que el objetivo es generar espacios de formación que permitan a docentes y futuros educadores reflexionar sobre el impacto de las tecnologías generativas y explorar modos de integración pedagógica en las aulas.

El cursado comenzará el martes 26 de mayo y se extenderá hasta el viernes 7 de agosto. Ese mismo día, las personas inscriptas recibirán la información necesaria para ingresar a la plataforma virtual Atamá, donde se desarrollará la mayor parte de las actividades. La modalidad será semiasistida, ya que el recorrido principal será asincrónico y cada participante podrá avanzar de acuerdo con sus tiempos, aunque también deberá completar una actividad final integradora.

Durante el trayecto formativo, los cursantes accederán a contenidos teóricos, recursos multimedia, ejemplos, ejercicios reflexivos y casos pedagógicos organizados en cuatro clases. El programa abordará distintos ejes vinculados con la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en la enseñanza.

Entre los contenidos previstos se trabajará la IAG como fenómeno sociotécnico y el prompting entendido como una nueva competencia comunicativa. También se analizará la opacidad de estos sistemas a partir de la metáfora de la “caja negra”, junto con estrategias para “descajanegrizar” el uso de la inteligencia artificial dentro del aula y promover una mirada crítica sobre su funcionamiento.

Otro de los módulos estará orientado al desarrollo de asistentes contextualizados para la tarea docente, el diseño de prompts educativos y el rol que deben asumir los educadores frente a estas nuevas herramientas tecnológicas. Además, el curso incluirá una perspectiva didáctica centrada en los sujetos, los contextos y las prácticas concretas de enseñanza, incorporando experiencias inspiradoras de utilización pedagógica de la IAG y propuestas de diseño experimental e iterativo situadas en distintos escenarios educativos.

Las evaluaciones se realizarán a través de cuestionarios correspondientes a cada clase y mediante la elaboración de un trabajo final integrador. Según se informó, esa instancia consistirá en la implementación real de una propuesta pedagógica con estudiantes, poniendo en práctica los contenidos y estrategias desarrollados a lo largo del cursado.

La inscripción permanecerá abierta hasta el 17 de mayo y se realiza mediante un formulario online difundido por el organismo educativo provincial. Para realizar consultas, las personas interesadas pueden comunicarse a través del correo electrónico oficial de la Coordinación de Ciencia, Tecnología e Innovación Pedagógica: ctip.cge@entrerios.edu.ar

El miedo a que las máquinas nos reemplacen no es algo nuevo. A lo largo de la historia, cada gran salto tecnológico trajo consigo el temor a que nuestros conocimientos y habilidades técnicas ya no sirvan, poniendo en jaque el sentido mismo de nuestros trabajos o bien volviéndolos algo “poco eficiente” y “costoso” para el capital.

El antecedente más recordado quizá sea el Movimiento Ludita de principios del siglo XIX. Entre 1811 y 1816, en pleno inicio de la Revolución Industrial, artesanos textiles de Inglaterra vieron sus oficios amenazados por la aparición de los telares mecánicos, que producían mucho más rápido y barato. Fue así que entraban a las fábricas por la noche para destruir las máquinas a martillazos; una protesta no contra la tecnología en sí sino contra el uso que se le daba para degradar sus condiciones laborales y reducir los salarios.

Más cerca en el tiempo, en las décadas de 1950 y 1960 apareció la maquinaria automatizada compleja, que generó preocupación por la eliminación de trabajos manuales. Se popularizó la idea de que los robots industriales provocarían un desempleo masivo. De manera similar pasó en los años 70 y 80 con la llegada de los ordenadores personales a las oficinas: se pensaba que las computadoras realizarían tareas administrativas, contables y de gestión, eliminando masivamente los empleos de “cuello blanco”.

También pasó en los 90’ y en la primera década del 2000 con la “Era Digital” y su protagonista, el Internet, que efectivamente puso en riesgo y reconfiguró profesiones basadas en la intermediación de información, como agentes de viajes, administrativos y teleoperadores. Un ejemplo claro es que ya no hace falta la presencia física en la gestión de servicios bancarios y comerciales.

En los últimos años, fue la Revolución de la Inteligencia Artificial la que trajo consigo un nuevo momento de ansiedad e incertidumbre en el plano social y laboral. Esta vez le pusimos nombre: el “miedo a volverse obsoleto” o FOBO, por sus siglas en inglés (Fear of Becoming Obsolete).

Durante años, el temor a la automatización estuvo asociado a tareas repetitivas o fácilmente reemplazables. Lo que cambia ahora es la velocidad y el alcance de esta tecnología, que impacta tanto en tareas físicas como cognitivas. Si en el siglo XIX y XX se erosionaban oficios manuales cualificados y tareas administrativas, hoy se cuestiona el valor del trabajo intelectual y creativo: la imaginación y capacidad humana para idear, escribir, traducir, diseñar y hacer algo nuevo a partir de lo que otros hicieron antes. 

Todo aparece fácilmente delegable a la IA generativa, capaz de crear en pocos segundos contenidos originales —texto, imágenes, música, audio, vídeo y código— a partir de patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos. Asimismo, en muchos casos, estos datos han sido recopilados sin consentimiento explícito, lo que plantea otro problema de base: la apropiación del trabajo colectivo como materia prima para modelos controlados por grandes corporaciones. 

Es decir, hoy no sólo se reemplaza el brazo del obrero en la fábrica o la asistencia de un empleado en una oficina, también se sustituye fácilmente la imperfecta y singular huella humana de distintas tareas intelectuales, artísticas y comunicacionales. Pero, además, esta vez somos los mismos trabajadores quienes caemos en la irresistible comodidad y conveniencia de utilizarla. En la era de la inmediatez, el burnout y la precarización laboral ¿Quién no quisiera ahorrar tiempo y energía?

Por supuesto, nada es blanco y negro. La IA puede integrarse como una gran aliada en la investigación, la organización, la síntesis de información y la resolución práctica de varios problemas, sin delegar el pensamiento crítico, el criterio profesional, la intención creativa y la toma de decisiones por parte de las personas. En esa línea, suele decirse que la solución para los trabajadores es aprender a manejar mejor estas herramientas y así reconfigurar su rol laboral.

Sin embargo, el temor a que la IA supere nuestra capacidad de adaptación y formación permanente persiste, sobre todo cuando los avances se producen a pasos agigantados y parecieran no tener límites. De esta manera, publicistas, periodistas, escritores, diseñadores y artistas -por nombrar sólo algunos oficios y profesiones- pueden ver cómo una buena parte de sus habilidades y capacidades para generar valor corren riesgo de ser reducidas a saber cómo ejecutar bien un prompt (dar una serie de instrucciones a la IA). 

En ese caso, una de las consecuencias de delegar prácticamente todo a la Inteligencia Artificial se traduce en la sensación de que nuestro intelecto, experiencia o conocimiento acumulado ya no parezca tan útil como antes. También está la pérdida de esa satisfacción o recompensa simbólica que toda persona experimenta al ver reflejado en el trabajo finalizado el fruto de su esfuerzo y capacidad. Algo parecido a lo que Karl Marx llamó la alienación (o enajenación) en el sistema capitalista: el proceso mediante el cual el trabajador se siente ajeno, extraño y despojado de los productos de su trabajo, de su actividad productiva, de su propia esencia humana y de sus semejantes.

Pero más allá de esta lectura existe una consecuencia probada de dejar en manos de la Inteligencia Artificial las decisiones del día a día, de dejar de buscar soluciones, e incluso de delegar el pensamiento: el sedentarismo cognitivo.

“Cuando uno cede todo el tiempo una cierta capacidad a un dispositivo tecnológico, de a poco esa capacidad se va oxidando y se pierde. Eso no necesariamente es malo, porque capacidades perdidas también pueden dar lugar a nuevas capacidades. La pregunta es, ¿hasta qué punto? ¿Cuáles son esas capacidades que queremos conservar? La clave es ser crítico y consciente de eso”, señala Diego Fernández Slezak, referente del mundo IA en Argentina, profesor e investigador, en un artículo publicado por la Universidad de Buenos Aires. 

Y concluye: “La clave está en interiorizar esta idea de sedentarismo cognitivo. Que cuando uno elija hacerlo, lo haga de forma consciente. Un ejemplo de una tecnología disponible para todos es la del GPS. Su uso constante nos lleva a dejar de formar mapas mentales, dejar de planificar y establecer rutas. Es una capacidad que se puede perder, o dejar de aprender en las nuevas generaciones. Pero uno puede elegir cuándo la usa, y cuándo no, para no caer en el sedentarismo cognitivo”.

Así, mientras millones de trabajadores especializados tratan de adaptarse a la IA de la manera más equilibrada posible, persisten muchas dudas y pocas certezas: ¿Hasta cuándo y hacia dónde evolucionará esta tecnología? ¿Hasta qué punto los trabajadores podremos delegar nuestra mente a una máquina? ¿Quiénes se benefician de que cada vez sea más difícil distinguir lo real de lo ficticio? ¿Cuántos trabajos se perderán en comparación a los que se generen? En el mejor de los casos, sólo el tiempo lo dirá; y cuando lo haga, quizá ya exista un nuevo avance que sacuda otra vez nuestra forma de pensar el trabajo y corra aún más lejos el límite de lo posible.Útil pero amenazante: la paradoja de la IA en Argentina

El avance de la tecnología en el ámbito laboral del país muestra una tendencia de crecimiento sostenido que convive con una inquietud cada vez más marcada entre los trabajadores respecto a la estabilidad de sus puestos frente a la automatización. Según el estudio anual sobre inteligencia artificial de Bumeran, el 57% de los empleados en Argentina usan IA para realizar su trabajo, lo que representa un incremento de dos puntos porcentuales en comparación con los registros de 2025.

Esta adopción progresiva no es un fenómeno aislado, sino que se integra en un contexto donde la gran mayoría de los profesionales reconoce la utilidad práctica de estas innovaciones. Actualmente, un 99% de los encuestados califica a la inteligencia artificial como una herramienta útil o muy útil para el desempeño de sus funciones. Sin embargo, la mayor familiaridad con la tecnología ha traído consigo una percepción más aguda sobre los riesgos potenciales que implica para el empleo humano.

A pesar de esta valoración técnica positiva, el temor al desplazamiento laboral ha ganado terreno en la conciencia de los trabajadores argentinos. Las cifras indican que el 41% de los empleados cree que la inteligencia artificial llegará a reemplazar la labor humana en el futuro cercano. Este sentimiento de desprotección o incertidumbre muestra una evolución ascendente, ya que en el relevamiento del año anterior la proporción de quienes sostenían esta creencia era del 36%.

Los puestos que se perciben como más vulnerables ante este cambio de paradigma son aquellos relacionados con el marketing y la publicidad, donde un 19% de los casos ya reporta afectaciones por la IA. Los perfiles administrativos siguen de cerca con un 18%, mientras que tareas vinculadas a la redacción, la atención al cliente y el reclutamiento de personal registra un impacto del 9%.

Ante este escenario, la respuesta de los trabajadores parece orientarse hacia la adaptación y la formación continua. El 92% de los empleados argentinos manifestó su intención de capacitarse para mantenerse actualizado en su área de especialización, mientras que un 95% busca adquirir nuevas habilidades que le permitan complementar el uso de la tecnología en lugar de ser sustituido por ella.

El trabajo invisible: explotación y “mano de obra fantasma” detrás de la IA

Detrás del brillo de la inteligencia artificial —presentada muchas veces como una tecnología autónoma, casi mágica— existe una infraestructura laboral global profundamente desigual. Una de las voces más relevantes para comprender este fenómeno es la de Milagros Miceli, socióloga y doctora en Ingeniería Informática, reconocida internacionalmente por sus investigaciones sobre el trabajo humano que sostiene el desarrollo de la IA. Incluida en la lista de las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial de la revista TIME, su mirada introduce una crítica incómoda en medio del entusiasmo tecnológico: la IA no funciona sola, sino que depende de millones de trabajadores precarizados.

Miceli ha centrado su trabajo en lo que denomina “trabajadores de datos”: personas que etiquetan imágenes, corrigen textos, moderan contenido o validan respuestas de algoritmos. Estas tareas son fundamentales para entrenar sistemas de aprendizaje automático, pero suelen realizarse en condiciones invisibilizadas, mal remuneradas y sin protección laboral. A través de investigaciones en países como Kenia, Venezuela o Madagascar, la autora documentó cómo este trabajo es tercerizado globalmente hacia regiones con menores costos laborales, replicando lógicas históricas de explotación propias del capitalismo global.

Uno de los puntos centrales de su crítica es la construcción de un relato engañoso: la idea de que la inteligencia artificial es completamente automatizada. Según Miceli, esta narrativa oculta deliberadamente la intervención humana para sostener el mito de una tecnología autónoma y eficiente. En realidad, incluso los sistemas más avanzados requieren intervención constante: desde la curación de datos hasta la supervisión de resultados. En sus palabras, la promesa de automatización total es falsa, ya que la IA “necesita el trabajo manual y precarizado de millones de personas”.

Las condiciones laborales de estos trabajadores revelan una forma contemporánea de explotación. Muchos operan como freelancers o bajo esquemas de microtareas, cobrando centavos por cada actividad completada, sin estabilidad ni derechos laborales básicos. Además, el trabajo suele implicar exposición a contenidos sensibles —violencia, abuso, discursos de odio— especialmente en tareas de moderación, lo que genera impactos psicológicos significativos. Este modelo ha sido caracterizado como una “uberización” del trabajo digital: flexible para las empresas, pero profundamente inestable para quienes lo realizan.

Miceli también introduce una dimensión clave en el debate: el vínculo entre producción de datos y relaciones de poder. En sus investigaciones académicas, sostiene que los procesos de generación de datos no son neutrales, sino que están atravesados por intereses corporativos y estructuras de dominación. Las instrucciones que reciben los trabajadores, los criterios de evaluación y las métricas de rendimiento reproducen visiones del mundo impuestas por las empresas tecnológicas, lo que termina influyendo en los propios sistemas de IA. Es decir, la explotación laboral no solo afecta a las personas, sino que también moldea los resultados tecnológicos.

Desde esta perspectiva, el auge de la inteligencia artificial no puede entenderse al margen del capitalismo contemporáneo. Miceli describe un modelo extractivo en el que las grandes compañías tecnológicas concentran beneficios mientras externalizan costos laborales y sociales hacia el Sur Global. La escala masiva de la IA —que requiere enormes volúmenes de datos— solo es posible gracias a esta disponibilidad constante de mano de obra barata y reemplazable.

Su crítica, sin embargo, no se limita a la denuncia. También plantea la necesidad de repensar el desarrollo tecnológico desde una perspectiva ética y política: ¿quién produce la tecnología?, ¿en qué condiciones?, ¿y para beneficio de quién? Frente al discurso dominante que celebra la innovación sin cuestionamientos, Miceli propone visibilizar a estos trabajadores invisibles y construir modelos más justos, donde el conocimiento y el valor generado por la IA no se sostengan sobre la precarización.

En definitiva, su trabajo desmonta una de las grandes ficciones del presente: que la inteligencia artificial es puramente artificial. Por el contrario, revela que en su núcleo hay trabajo humano —muchas veces explotado— que permanece oculto para sostener una de las industrias más poderosas del siglo XXI.

Frente a las repercusiones generadas tras la presentación de ORI, el Gobierno de Entre Ríos dio a conocer una serie de aclaraciones “respecto a su finalidad, alcance y lugar dentro de la estrategia integral de salud mental que se lleva adelante en la provincia”.ORI es una herramienta desarrollada de manera conjunta por el Ministerio de Salud, el Ministerio de Desarrollo Humano, el Consejo General de Educación (CGE), el Consejo Provincial del Niño, el Adolescente y la Familia (Copnaf) y la Secretaría General de la Gobernación, a través de la Secretaría de Modernización, Ciencia, Tecnología e Innovación. En primer lugar, las autoridades provinciales aclararon que “su creación responde a la necesidad de fortalecer las capacidades de orientación temprana ante situaciones que afectan a las adolescencias”.

En un contexto donde la salud mental representa un desafío creciente a nivel global, nacional y provincial, resaltaron que “las respuestas deben ser múltiples, articuladas y sostenidas en el tiempo”. “En ese marco, ORI se integra como un recurso adicional dentro de un conjunto más amplio de políticas públicas, sin pretender centralidad ni exclusividad”, precisaron.

Orientación para quienes acompañan

El Gobierno de Entre Ríos subrayó que “ORI no constituye un dispositivo de atención directa ni está destinada a reemplazar la tarea de profesionales de la salud mental, instituciones educativas o redes comunitarias”. En cambio, indicó que se trata de una herramienta de orientación pensada específicamente para madres, padres, tutores, docentes y equipos escolares.

“Su objetivo es brindar acompañamiento inicial, facilitar la identificación de señales de alerta y ofrecer pautas claras sobre cómo actuar y a qué dispositivos recurrir. No realiza diagnósticos ni prescribe tratamientos, y en todos los casos promueve la consulta con profesionales y servicios especializados”, completaron en un comunicado de prensa.

Por otra parte, recordaron que la herramienta fue desarrollada a partir de un trabajo transdisciplinario iniciado en 2025, con la participación de equipos técnicos y profesionales de distintas áreas del Estado provincial. Su diseño se sustenta en protocolos, marcos normativos y criterios institucionales vinculados al abordaje de situaciones complejas en adolescencias.

“Asimismo, su validación previa a la implementación incluyó instancias de revisión por parte de especialistas, lo que garantiza un enfoque responsable y alineado con las políticas públicas vigentes”, aseguraron.

Por último, según remarcó el Gobierno, “ORI fue concebida para interactuar exclusivamente con adultos responsables de tareas de cuidado", una definición que “responde a la necesidad de fortalecer la toma de decisiones informadas por parte de quienes acompañan, evitando sustituir vínculos humanos o intervenciones profesionales”.

De esta manera, enfatizaron que “ORI no reemplaza los canales de atención existentes”, y que “en situaciones de urgencia o riesgo, la herramienta orienta de manera explícita hacia los servicios correspondientes, como la Línea 135, garantizando el acceso a atención profesional inmediata”.

De este modo, el rol de ORI se inscribiría en una lógica de complementariedad, aportando a la detección temprana y a la adecuada derivación dentro del sistema de cuidado.

El gobierno de Entre Ríos presentó este jueves “ORI”, un agente de inteligencia artificial orientado a brindar acompañamiento e información sobre salud mental en adolescentes. La herramienta estará disponible dentro de la plataforma Mi Entre Ríos y está pensada principalmente para padres, madres y docentes que necesiten orientación para detectar y abordar señales de alerta.

El lanzamiento se realizó en el Mirador TEC, en la ciudad de Paraná, encabezado por la vicegobernadora Alicia Aluani y con la participación del secretario General de la Gobernación, Mauricio Colello, el presidente de la Cámara de Diputados Gustavo Hein, el ministro de Salud Daniel Blanzaco y el secretario de Modernización, Emanuel Gainza.

ORI funciona como un chat conversacional diseñado para brindar orientación (de allí su nombre) ante situaciones cotidianas vinculadas a la escuela, los vínculos, las emociones, la convivencia, la salud mental integral y la detección temprana de señales de malestar en adolescentes.

Durante la presentación, la vicegobernadora Aluani agradeció a todo el equipo que trabajó para concretar esta herramienta y destacó la “decisión política” del gobierno provincial de Rogelio Frigerio. “Nos hicimos cargo, no miramos hacia otro lado, porque durante mucho tiempo este tema se silenció”, afirmó.

La mandataria consideró: “En Entre Ríos la salud mental lamentablemente nos duele, muchos adolescentes están pasando un mal momento, hay muchas familias, docentes y profesionales de la salud que, literalmente, no saben por dónde comenzar. Mirar hacia atrás no nos resolvió nada, tampoco el silencio nos ayudó. Pero hay algo que sabemos: asistir y acompañar a tiempo es la forma que tenemos para poder ayudar”, aseveró.

Luego, en declaraciones a la prensa, el secretario de Modernización explicó que la herramienta fue desarrollada específicamente y especialmente entrenada por psicólogos y trabajadores sociales. “Está absolutamente curado y revisado. Es una herramienta para orientar”, señaló Gainza.

El funcionario detalló que el sistema no interactúa con adolescentes, pero puede brindar información y acompañamiento frente a distintas situaciones que los afectan. “Desde cyberbullying, pantallas, ludopatías o depresión”, enumeró, y aseguró que se trata de una iniciativa pionera en la región: “Es el primero que existe en Latinoamérica”.

Según explicó, la herramienta también permitirá reunir información estadística sobre las consultas que se realicen. “Va a recolectar estadísticas sobre los temas de conversación para que el Ministerio de Salud detecte cuáles son las problemáticas para dar prioridad”, indicó.

Gainza aclaró que todos los datos que se brinden a la IA son anónimos, pero ORI tendrá mecanismos de validación de identidad para el acceso mediante la app Mi Entre Ríos.

Por su parte, el ministro de Salud advirtió sobre la gravedad de los problemas vinculados a la salud mental en la provincia. “Sabemos que la provincia tiene altas tasas de suicidio y problemas de salud mental. Son problemas que involucran a toda la sociedad”, sostuvo Blanzaco, y señaló que el desarrollo de la herramienta se realizó de manera conjunta con distintas áreas del gobierno.

El funcionario remarcó además que la inteligencia artificial no sustituye la atención profesional. “La IA está desarrollada por profesionales de la provincia, no es genérica. No reemplaza la atención profesional, sino que orienta”, afirmó. También destacó que el sistema estará disponible de forma permanente y que su contenido está pensado tanto para familias como para profesionales de la salud.

En tanto, Colello subrayó la importancia de hablar abiertamente sobre estas problemáticas. “Es algo de lo que tenemos que empezar a hablar porque el silencio no resuelve nada sino que lo agudiza”, expresó.

En ese sentido, sostuvo que la herramienta busca ayudar a quienes tienen contacto cotidiano con adolescentes. “Esta herramienta viene a colaborar, a mitigar este flagelo, para que quienes tienen que cuidar a nuestros adolescentes —padres, madres y docentes— sepan qué hacer cuando identifiquen señales”, explicó.

ORI cuenta con dos versiones: ORI Familias, orientada a madres, padres, abuelos, tutores y referentes de cuidado; y ORI Docentes, diseñada para acompañar a equipos escolares con estrategias, recursos y pautas de acción ante distintas situaciones, sin reemplazar la atención profesional ni los canales de emergencia.

Los funcionarios adelantaron que a través del Consejo General de Educación se distribuirán manuales e instructivos para facilitar su implementación en ámbitos educativos.

También participaron de la presentación el presidente de la Cámara de Diputados, Gustavo Hein; la ministra de Desarrollo Humano, Verónica Berisso; el presidente del Consejo General de Educación (CGE), Carlos Cuenca; la presidenta del Consejo Provincial del Niño, el Adolescente y la Familia (Copnaf), Clarisa Sack; el titular del Instituto Provincial de Discapacidad (Iprodi), Diego Vélez; y el director general de Salud Mental, Esteban Dávila, entre otros funcionarios del gobierno provincial.

Lo primero que me gustaría decir sobre la intersección entre inteligencia artificial y salud mental es: atención, escucha y cuidado. Atención hay que darle a cada cosa que mueve al mundo, a cada proceso que lo irrumpe, modifica, interviene y ya nada es igual a lo anterior, nunca más. Por eso digo atención porque de nada sirven los extremos, dejar absolutamente lo que está pasando a un lado, ignorando que nos está atravesando, ni tampoco absoluta obsesión.

 Respecto a la escucha, tratar de entender de qué se trata, cuáles son las posibilidades de oferta, cómo nos modifica, hasta dónde lo permito, qué sí y qué no en la relación que sostengo con la IA o los chatbots y, por último, e igual de importante: cuidado. Cuidado al peligro de abandonar la subjetividad y lo particular, que es lo más valioso que uno tiene, al servicio de una robótica: ¿Qué le prestamos a la IA?, ¿todo nuestro ser?, ¿nuestro tiempo?, ¿nuestra historia?, ¿nuestra intimidad?, ¿nuestros valores? Hasta los cuerpos estamos entregando a este mundo artificial. Todo lo nuestro.

Hablando de los cuidados creo que cada palabra de esta triada es igual de importante, pero este último concepto engloba a los demás: tanto la atención como la escucha son formas de cuidado.

 El cuidado que debemos tener es preguntarnos qué más le vamos a entregar de lo nuestro y de los otros a un sistema que nada le significa, o mejor dicho que no para de sacar ventaja y tajada de esa situación -cede inteligencia para obtener el cómputo, el dato, no arma encuentro.

Respecto a mi opinión sobre quienes consultan al chat, digo lo mismo que lo anterior: atención, escucha y cuidado. Sobre lo que volquemos ahí, sobre los abusos de su uso. La lA es una gran herramienta, a la vista está que muchas personas, empresas, y corporaciones la están utilizando y ya han permitido una agilidad en procesos y metodologías de organización. Sin embargo, lo que respecta a la salud mental, y las consultas al chatbots no está bueno, pero está pasando, hay que darle entidad y hablar de eso es fundamental.

¿Por qué no está bueno y “no es bueno"? Primero porque no hay un encuentro real de subjetividades, no hay transferencia, cuerpos ni presencia, por ende, no hay lazo con el otro. Se tiende a una deshumanización.

La lógica de la IA son respuestas inmediatas, recetas mágicas, indicaciones “eficaces”, un imán para la demanda de la época. Esto entra en tensión con el psicoanálisis que propone todo lo contrario; trabaja con la espera, el enigma, y la construcción subjetiva. Le damos valor al vacío, a la angustia que nos motoriza a otra cosa: es motor del deseo. En un espacio analítico no la taponamos con respuestas configuradas y armadas, al contrario, la desarmamos para armar lo propio ¿Qué pasa con esto? Es totalmente contrario a lo que nos ofrece el chat: angustia cero, no encontrarnos con la falta, positivismo al máximo, imposibilidad de pensar o desarmar ideas, total ya están.

Estas dinámicas entran directas en una sociedad dónde la angustia no está de moda, dónde no quiero ni tengo porqué sentirme mal, ni pensar de dónde viene eso que me hace sentir de esa manera. Entra directo en el producto social que quieren configurar: sujetos cada vez más narcisistas, individualistas y menos sostenidos por lazo social.

Entonces se desmiente el síntoma, y se intenta anularlo. Digo se intenta porque este no cesa de insistir, y es allí cuando entramos los profesionales de la salud (en el mejor de los casos): “Le pregunté al chat, pero… al final me dejó más ansioso/a; “Me dijo que si tenía eso me podía morir”. El chat vislumbra: “es algo que lo tiene todo, dónde está todo” y muchas veces, eso posibilita o aumenta certezas peligrosas frente a una angustia insoportable que pueden llevar al aislamiento social, suicidios, autolesiones, entre otras cosas.

El uso de la inteligencia artificial se expande entre los estudiantes argentinos, y abre una discusión sobre las oportunidades y los riesgos. Por un lado, la IA puede ofrecer tutorías personalizadas, aprendizaje adaptativo, asistencia a los docentes y transformación de la gestión institucional, pero también plantea desafíos éticos y pedagógicos.

El análisis surge del informe “Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas”, con autoría María Sol Alzú y Martín Nistal (Argentinos por la Educación) y Andrés Salazar-Gómez y Sanjay Sarma, investigadores de la Universidad de Massachusetts (MIT). El documento aborda las oportunidades y riesgos que implica el creciente uso de la inteligencia artificial en el sistema educativo argentino.

El 76% de los niños y adolescentes de entre 9 y 17 años conoce la IA generativa y un 58% ha utilizado herramientas como ChatGPT, según datos relevados por Unicef y Unesco. Su principal aplicación está vinculada con fines educativos: dos de cada tres chicos (66%) la usan para hacer trabajos escolares. Otras razones incluyen la búsqueda de información (44%), curiosidad por su funcionamiento (33%) y diversión (24%).

Al analizar el potencial transformador de la IA en el aprendizaje, los autores destacan los sistemas de tutoría inteligente, que pueden responder consultas, adaptar explicaciones y ofrecer retroalimentación inmediata ajustada al ritmo y nivel de cada usuario. También mencionan los sistemas de aprendizaje adaptativo, que reconfiguran el contenido, las evaluaciones y la secuencia didáctica a partir del desempeño y necesidades del alumno.

Además, las herramientas de evaluación automatizada y retroalimentación en tiempo real y los chatbots educativos pueden responder dudas, enviar recordatorios y orientar la organización del estudio. Por otro lado, hay tecnologías de asistencia basadas en IA, como el reconocimiento de voz o la traducción automática, que facilitan la inclusión de estudiantes con barreras idiomáticas o discapacidades.

El informe también analiza el impacto de la IA en la tarea docente. En ese punto, menciona la generación automatizada de contenidos, que permite crear ejercicios y actividades personalizadas en pocos minutos, lo que favorece la atención a la diversidad de estudiantes en el aula.

La corrección automática posibilita a los docentes analizar grandes cantidades de tareas, identificar errores recurrentes y ofrecer retroalimentación inmediata. En tanto, los reportes automatizados pueden transformar los datos de desempeño en información útil para detectar dificultades y diseñar intervenciones más precisas.

Al abordar el impacto de la IA en la administración y gestión del sistema educativo, los autores destacan las plataformas analíticas que pueden procesar volúmenes masivos de datos sobre matrícula, asistencia y recursos, y que permiten optimizar la planificación institucional. Además, el informe señala que la automatización de procesos administrativos mediante asistentes virtuales puede agilizar la inscripción, tramitación de becas y emisión de certificados.

Entre los desarrollos más destacados figuran los sistemas de alerta temprana, que emplean algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones de inasistencia, bajo rendimiento o riesgo de abandono escolar. Estas herramientas permiten intervenir a tiempo para sostener las trayectorias escolares más vulnerables. Por otro lado, la IA también puede contribuir a la gobernanza del sistema al fortalecer los sistemas de información y la calidad de los datos, lo que permite diseñar políticas basadas en evidencia.

El informe dedica un apartado final a los riesgos asociados al avance de la IA en el sistema educativo. Entre los desafíos éticos y regulatorios más urgentes, identifica el aprendizaje superficial, la disminución del pensamiento crítico, el aislamiento social, la deshonestidad académica y los sesgos algorítmicos.

Los autores advierten por el posible debilitamiento de la autonomía intelectual y la creatividad de los estudiantes que dependen de la IA para resolver tareas. Además, señalan que la sobreutilización podría disminuir las interacciones humanas, esenciales para el desarrollo socioemocional de los estudiantes.

“El principal riesgo de la IA para el aprendizaje es el epistémico. A la vez que acelera la adquisición de conocimiento, puede distorsionar la comprensión” sostiene Alejandro Artopoulos, director del Centro de Innovación Pedagógica de la Universidad de San Andrés. Y afirma que “es clave desarrollar competencias emergentes críticas y creativas —como el vibecoding o la lectura distante— primero en los docentes y luego en los estudiantes. No hay atajos ni nativos digitales con la IA”.

A su vez, Andrés Salazar-Gómez, investigador de la Universidad de Massachusetts (MIT), sostiene: “Este documento busca promover una conversación sobre el valor y, más importante aún, la necesidad de alfabetizar en inteligencia artificial a toda la sociedad, especialmente en los colegios, en Argentina, en América Latina y en el mundo. Es evidente que las nuevas generaciones han crecido con la IA; sin embargo, esa familiaridad no significa necesariamente que sean usuarias críticas y responsables, ni que conozcan el verdadero impacto que esta tecnología tiene en sus vidas, en su desarrollo cognitivo y emocional, y en su futuro en la sociedad. La alfabetización en IA nos da la capacidad de entender y controlar la tecnología; sin ella, será la IA -y quienes sí han sido alfabetizados- la que nos controle.”

Por su parte, Agustina Brizio, coordinadora de innovación y tecnologías digitales de Asuntos del Sur, plantea que “el artículo aporta datos concretos sobre el uso de la IA en educación y pone en evidencia el enorme potencial de estas herramientas para avanzar hacia una educación más centrada en los estudiantes, siempre que se las entienda como apoyo y no como reemplazo”. A la vez, advierte que “persisten riesgos relevantes vinculados a los sesgos de los modelos, la pérdida de pensamiento crítico y dinámicas como la validación constante o la psicofancia, particularmente problemáticas en edades tempranas”, y subraya que “el desafío para docentes e instituciones es fomentar una alfabetización crítica en IA”.

Santiago Siri, presidente de Democracy Earth Foundation, remarca que “La IA ya está en el aula, nos guste o no: la mayoría de los pibes la conoce y muchos ya la usan para hacer tareas. El punto no es prohibirla ni celebrarla como magia: es diseñar alfabetismo en IA, reglas claras y supervisión humana para que la personalización no se convierta en desigualdad, y para que la ‘muleta’ no termine reemplazando el pensamiento crítico.”

Por su parte, Andrés Rieznik, doctor en Física, divulgador y profesor de la Universidad Torcuato Di Tella subraya que “las IAs amplifican la diferencia, en la capacidad de generar valor, entre quienes tienen un entendimiento y formación profunda sobre los temas y quienes sólo hicieron un curso corto, por ejemplo. Resaltan la importancia de la educación de calidad desde la primaria hasta el posgrado”. Y agrega: “Las personas y países que se preparen para ese futuro, invirtiendo en aprendizaje de calidad (que siempre lleva mucho tiempo y esfuerzo, con o sin IAs) serán quienes decidan los destinos de la humanidad”.

Diego López Yse, fundador de Eleva y docente e investigador en IA (UTN), señala que el uso masivo de estas herramientas obliga a abandonar la adopción intuitiva y avanzar hacia estrategias institucionales basadas en evidencia. “Hoy enfrentamos una crisis de validación: si una IA puede obtener una calificación en lugar de un estudiante, esa nota ya no certifica aprendizaje”, advierte, y plantea: “Necesitamos un enfoque sistémico que garantice que la IA funcione como palanca para el desarrollo humano y no como un acelerador de atajos cognitivos”.

Finalmente, Emiliano Pereiro, Jefe Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial en CEIBAL, destaca: "Este informe constituye un aporte clave para el debate educativo actual en la Argentina, al ofrecer evidencia clara y un marco conceptual sólido sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación. La IA ya está siendo utilizada masivamente por estudiantes y docentes, aun cuando el sistema educativo todavía no ha definido de manera explícita cómo acompañar ese proceso. En ese sentido, este documento es un insumo fundamental para discutir e impulsar políticas públicas que integren la inteligencia artificial con criterios pedagógicos, formación docente y resguardos éticos, entendiendo que su incorporación no es una opción tecnológica, sino una decisión política"

Ante estos riesgos, el informe resalta la necesidad de marcos normativos que aseguren la supervisión humana, la equidad y la transparencia en el uso de la inteligencia artificial en todos los niveles educativos. ​

El 76% de los niños y adolescentes de entre 9 y 17 años conoce la Inteligencia Artificial generativa y un 58% ha utilizado herramientas como ChatGPT, según datos relevados por UNICEF y UNESCO. Su principal aplicación está vinculada con fines educativos: dos de cada tres chicos (66%) la usan para hacer trabajos escolares. Otras razones incluyen la búsqueda de información (44%), curiosidad por su funcionamiento (33%) y diversión (24%).

Los datos se desprenden del informe “Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas”, con autoría María Sol Alzú y Martín Nistal (Argentinos por la Educación) y Andrés Salazar-Gómez y Sanjay Sarma, investigadores de la Universidad de Massachusetts (MIT). 

“Al analizar el potencial transformador de la IA en el aprendizaje, los autores destacan los sistemas de tutoría inteligente, que pueden responder consultas, adaptar explicaciones y ofrecer retroalimentación inmediata ajustada al ritmo y nivel de cada usuario. También mencionan los sistemas de aprendizaje adaptativo, que reconfiguran el contenido, las evaluaciones y la secuencia didáctica a partir del desempeño y necesidades del alumno”, destacaron desde la ONG Argentinos por la Educación.

No obstante, los autores advierten por el posible debilitamiento de la autonomía intelectual y la creatividad de los estudiantes que dependen de la IA para resolver tareas. Además, señalan que la sobreutilización podría disminuir las interacciones humanas, esenciales para el desarrollo socioemocional de los estudiantes.

Asimismo, indicaron que “la expansión de la inteligencia artificial en la educación requiere un enfoque ético que permita aprovechar su potencial y, al mismo tiempo, prevenir riesgos como el aprendizaje superficial, la pérdida de pensamiento crítico, el aislamiento, la deshonestidad académica y los sesgos algorítmicos”. “Estos desafíos evidencian la necesidad de promover el alfabetismo en inteligencia artificial y avanzar en marcos éticos y regulatorios sólidos, basados en evidencia”, agregaron.

El informe también analiza el impacto de la IA en la tarea docente. En ese punto, menciona la generación automatizada de contenidos, que permite crear ejercicios y actividades personalizadas en pocos minutos, lo que favorece la atención a la diversidad de estudiantes en el aula.

La corrección automática posibilita a los docentes analizar grandes cantidades de tareas, identificar errores recurrentes y ofrecer retroalimentación inmediata. En tanto, los reportes automatizados pueden transformar los datos de desempeño en información útil para detectar dificultades y diseñar intervenciones más precisas.

Por primera vez en la Argentina, un municipio designó a una Inteligencia Artificial (IA) como funcionaria no humana. El sistema estará a cargo de su propia Dirección General y tendrá facultades para firmar resoluciones y gestionar expedientes.

Se trata del municipio bonaerense de Zárate, donde las autoridades designaron formalmente al chatbot ZARA. Según informó el gobierno local, es la primera ciudad del país en incorporar de manera oficial un sistema de IA dentro del organigrama estatal.

La medida fue oficializada esta semana por el intendente Marcelo Matzkin mediante el decreto municipal N.º 532/25. A través de ese documento, ZARA fue nombrada “Directora General de Atención al Vecino No Humana”, un cargo que depende de la Subsecretaría de Innovación y Accesibilidad Digital.

El intendente oficializó la decisión esta semana a través de un decreto.

“ZARA no reemplaza a los trabajadores municipales, los potencia”, advirtió el mandatario, quien aseguró que el chatbot ofrecerá “una atención más eficiente, constante y accesible, sin comprometer la calidad del servicio”.

Entre las tareas de ZARA se encontrarán la gestión de trámites, reclamos, solicitudes de turnos y consultas en cualquier momento del día. Además, ofrecerá respuestas personalizadas y derivará las consultas a las áreas correspondientes cuando sea necesario.

El intendente explicó que el sistema apunta a brindar “mayor eficiencia”. En esa línea, podrá ofrecer “respuestas inmediatas” y simplificar los procesos administrativos: “Buscamos usar la tecnología para ser más ágiles y dar mejores respuestas a los vecinos”.

“Desde el punto de vista del ciudadano de Zárate, estos asistentes reducen viajes, tiempos y barreras de acceso y en cuanto al desempeño administrativo mejoran la escala de atención”, señalaron desde la administración municipal.

En tanto, aclararon que la implementación de IA no significará la pérdida de empleos en el Estado, sino “más bien, su fortalecimiento”.

Entre los objetivos de Zara se encuentran la gestión de trámites, reclamos, solicitudes de turnos y consultas.

Según indicaron desde el gobierno local, el objetivo del intendente es transformar a Zárate en un hub de inteligencia artificial a nivel nacional. En esa línea, recientemente resolvió otorgar una exención tributaria por 15 años a las empresas y startups que se radiquen en el municipio.

Subrayaron además que el beneficio no se limita al sector del software, sino que alcanza a cualquier industria cuyo proceso productivo se base principalmente en la IA.

“El municipio reafirma su compromiso con la innovación y la accesibilidad digital, y se consolida como un actor clave en el desarrollo de ciudades más inteligentes, inclusivas y transparentes”, aseguraron.

La "ministra" Diella, creada con inteligencia artificial en Albania (AP Foto/Vlasov Sulaj)

En los próximos cinco años, la inteligencia artificial transformará el mercado laboral global con una velocidad sin precedentes: el 39% de las competencias necesarias para trabajar dejará de ser útil o perderá relevancia, de acuerdo con el informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial (WEF).

La automatización y los sistemas inteligentes reconfigurarán la mayoría de los sectores, obligando a millones de profesionales a reinventarse para mantener su empleabilidad.

El estudio advierte que el avance de la IA no solo sustituirá tareas, sino que cambiará profundamente las habilidades más valoradas por las empresas. Competencias técnicas que hoy son indispensables quedarán rezagadas frente a nuevas demandas como el dominio de herramientas de inteligencia artificial generativa, el análisis de datos o la gestión ética de tecnologías automatizadas.

El avance de la IA no solo sustituirá tareas, sino que cambiará profundamente las habilidades más valoradas en el trabajo.

En paralelo, las denominadas soft skills —como la adaptabilidad, la creatividad y el pensamiento crítico— ganarán protagonismo en un entorno donde las máquinas ejecutan cada vez más funciones operativas.

Por primera vez, el WEF ha cuantificado la magnitud del cambio: de las competencias actuales, casi cuatro de cada diez perderán relevancia antes de 2030. Sin embargo, la transformación no será únicamente destructiva.

Según el informe, emergerán 170 millones de nuevos empleos impulsados por la IA, la transición ecológica y los cambios demográficos, aunque otros 92 millones desaparecerán. El balance neto será positivo, con 78 millones de puestos adicionales a nivel global.

Diversos agentes de talentos han mostrado interés en contratar a Tilly Norwood, de acuerdo con Deadline. El detalle es que Tilly Norwood no es una persona real, sino una creación de inteligencia artificial desarrollada por Eline Van der Velden, comediante y tecnóloga holandesa.

La “actriz” fue producida por la compañía Particle6 y su nueva filial de estudio de talentos de IA, Xicoia. En la Cumbre de Zúrich, el pasado fin de semana, Van der Velden explicó que las negociaciones avanzaron notablemente desde que Norwood debutó en un sketch de comedia en julio, y adelantó que el anuncio sobre la representación llegará “en los próximos meses”.

Como era de esperarse, los actores de Hollywood no han recibido bien este momento que puede transformar la industria del entretenimiento. Numerosos intérpretes han criticado la situación en redes sociales, en comentarios al artículo de Deadline, en sus plataformas y en declaraciones a la prensa.

La nominada al Óscar, Emily Blunt, mientras promocionaba su nueva película de A24 junto a Dwayne “The Rock” Johnson, “The Smashing Machine”, fue invitada a leer fragmentos de un reportaje sobre Tilly Norwood cuando visitó el podcast Variety Awards Circuit, y su reacción fue inmediata.

—No, ¿en serio? ¿Es una IA? ¡Dios mío, estamos perdidos! —dijo—. Da mucho miedo. Vamos, agencias, no hagan eso. Por favor, paren. Por favor, dejen de arrebatarnos nuestra conexión humana.

Cuando explicó que los agentes quieren que Norwood sea “la próxima Scarlett Johansson”, respondió: “Pero ya tenemos a Scarlett Johansson”.

Después de la intensa reacción en línea, especialmente de actores de Hollywood, la creadora de Tilly Norwood, Van der Velden, emitió una declaración en Instagram.

“Para quienes han expresado su enojo por la creación de mi personaje de IA, Tilly Norwood, ella no reemplaza a un ser humano, sino una obra creativa, una obra de arte”, escribió. “Como muchas formas de arte antes que ella, genera conversación, y eso en sí mismo demuestra el poder de la creatividad”.

Van der Velden afirmó que la inteligencia artificial no debe reemplazar a las personas, y nada “puede quitarle la habilidad o la alegría al desempeño humano”, pero crear a Tilly ha sido “un acto de imaginación” y representa “experimentación, no sustitución”.

“También creo que los personajes de IA deberían ser juzgados como parte de su propio género, por sus propios méritos, en lugar de compararse directamente con actores humanos”, añadió. “Espero que podamos dar la bienvenida a la IA como parte de la gran familia artística: una forma más de expresarnos, junto con el teatro, el cine, la pintura, la música y muchas otras”.

Van der Velden desactivó los comentarios para esa publicación.

La creadora de Tilly Norwood defiende su proyecto como una obra de arte y no como un reemplazo humano (Particle6/Handout via REUTERS THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY. NO RESALES. NO ARCHIVES)

El Sindicato de Actores de Cine y la Federación Estadounidense de Artistas de Televisión y Radio, SAG-AFTRA, que representa a unos 160.000 actores, creadores y profesionales de los medios, emitió una declaración firme sobre Tilly Norwood el martes, señalando que el sindicato “se opone al reemplazo de artistas humanos por sintéticos”.

“Para ser claros, ‘Tilly Norwood’ no es una actriz, es un personaje generado por un programa informático que se entrenó con el trabajo de innumerables artistas profesionales, sin permiso ni compensación, declaró en un comunicado. “No tiene experiencia vital de la que inspirarse, no tiene emociones y, por lo que hemos visto, al público no le interesa ver contenido generado por computadora sin conexión con la experiencia humana.

“Esto no resuelve ningún ‘problema’; crea el problema de utilizar actuaciones robadas para dejar a los actores sin trabajo, poniendo en peligro el sustento de los artistas y devaluando el arte humano”, agregó.

Además de rechazar a los actores virtuales, muchos en Hollywood subrayan lo explotador que resulta que la primera actriz de IA buscada por agencias sea una mujer joven.

“No me sorprende que la primera gran ‘actriz de IA’ sea una mujer joven a la que pueden controlar completamente y obligar a hacer lo que quieran”, señaló Chelsea Edmundson en respuesta al artículo de Deadline sobre Tilly Norwood.

“¿Y qué hay de los cientos de jóvenes vivas cuyos rostros fueron combinados para crearla?”, preguntó Mara Wilson, reconocida por sus papeles en Matilda y La señora Doubtfire. “¿No pudieron contratar a ninguna?”

“Qué vergüenza quien intente normalizar esto”, escribió la actriz Eiza González en respuesta. “Horrible y aterrador”.

Cabe recordar que han pasado menos de dos años desde la históricamente larga huelga de SAG-AFTRA, que se extendió durante cuatro meses y concluyó en noviembre de 2023. Las protecciones de IA constituyeron uno de los temas centrales durante las negociaciones.

(c) 2025, Fortune

Para producir un video profesional, es necesario utilizar edición multicámara. Te permite grabar todos los detalles desde varios ángulos y ofrecer contenido fluido. Este proceso supone un desafío para los flujos de trabajo tradicionales. La sincronización de audio, el cambio de ángulos y el formato de los cortes requieren horas. Para varios creadores, esta lucha reduce la productividad y la creatividad. Por eso, crear videos con IA ha sido necesario. Pippit presenta una solución de video impulsada por IA que convierte la edición multicámara en la tarea más sencilla de completar.

 El contenido multicámara añade variedad a la narración. Los ángulos alternos mantienen entretenidos a los espectadores. Es posible enfatizar las reacciones, enfocarse en los detalles y capturar la atmósfera de manera más eficiente. Las entrevistas tienen una sensación más rica cuando la audiencia puede ver tanto al entrevistador como al invitado. Los conciertos parecen inmersivos gracias a las tomas amplias del escenario y los primeros planos. Para demostrar productos, resulta más claro tener vistas generales y vistas detalladas lado a lado. Y con una gama más amplia de ángulos, proporcionas contenido interesante y profesional. Esto incrementa la calidad y la confianza de los espectadores.

La producción multicámara es complicada con software de edición tradicional. Es molesto sincronizar audio en más de una fuente. La continuidad se arruina con los errores más pequeños. Las horas de material deben cambiarse manualmente, lo que consume mucho tiempo y requiere un alto nivel de habilidad. La gestión de cortes ocupa gran parte del tiempo de muchos profesionales en lugar de permitirles tomar decisiones creativas. Incluso el software profesional tiene una curva de aprendizaje elevada. Es casi imposible obtener transiciones fluidas sin experiencia. Estos problemas obstaculizan a los creadores que desean producir contenido profesional rápidamente.

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Paso 1: Sube material multicámaraInicia sesión y navega a la pestaña "Generador de videos". Ingresa tu texto descriptivo explicando cómo quieres que se vea el video multicámara. Sube medios de referencia a través de "Agregar multimedia" desde tu dispositivo local, teléfono, Dropbox o un enlace. Si no tienes material, usa los recursos integrados. Haz clic en "Generar" para comenzar.

Paso 2: La IA sincroniza y edita tus clips multicámaraLa IA alinea automáticamente todos los ángulos de cámara, introduce transiciones, avatares, subtítulos y efectos, y produce una narración multicámara fluida.

Recibirás de 4 a 5 borradores. Al hacer clic en tu favorito y luego en "Editar", puedes ajustar aún más los ángulos de cámara o el tiempo.

Paso 3: Perfecciona y exportaPersonaliza subtítulos, colores, filtros, efectos y música de fondo. Ajusta alineación, tamaño y sincronización para lograr la perfección.

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Un nuevo estudio de Microsoft Research, basado en el análisis de 200.000 conversaciones reales con su chatbot Copilot, identificó las diez profesiones con mayor probabilidad de ser automatizadas por la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral de Estados Unidos. El informe, publicado la semana pasada por Microsoft Research, revela que intérpretes y traductores encabezan la lista de empleos más susceptibles a la automatización, seguidos por historiadores, asistentes de pasajeros y representantes de ventas, entre otros.

Este hallazgo, fundamentado en datos recientes de 2024, destaca el alcance y la velocidad con la que la IA generativa está transformando las actividades laborales, especialmente en los trabajos de conocimiento y comunicación.

El estudio se basó en el análisis de un conjunto anónimo de 200.000 conversaciones entre usuarios estadounidenses y Copilot, su sistema de IA generativa, durante un periodo de nueve meses en 2024. El objetivo fue identificar en qué actividades laborales los usuarios buscan asistencia de la IA y cuáles de estas tareas la tecnología puede realizar con éxito. Para ello, los investigadores emplearon un “AI applicability score” (índice de susceptibilidad a la IA), que mide la probabilidad de que una ocupación sea impactada por la automatización, combinando la frecuencia de uso, la tasa de éxito en la tarea y el alcance de la actividad cubierta por la IA.

El puntaje se calculó a partir de la retroalimentación directa de los usuarios, quienes podían calificar las respuestas de Copilot con “pulgar arriba” o “pulgar abajo”. Cuanto mayor era la proporción de respuestas positivas, mayor era la satisfacción y, por tanto, la probabilidad de que la IA pudiera asumir esa tarea. Los datos de empleo utilizados para contextualizar el impacto potencial provienen de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos.

Microsoft Research subraya que los trabajos de conocimiento y comunicación son los más afectados, mientras que las ocupaciones que requieren trabajo físico o contacto humano directo presentan una menor susceptibilidad a la automatización por IA.

Las 10 profesiones más susceptibles a la automatización por IAEl estudio de Microsoft Research detalla las diez ocupaciones con mayor probabilidad de ser automatizadas, junto con su puntaje de aplicabilidad de IA y el número de empleados en Estados Unidos para cada caso:

1. Intérpretes y traductores

- Puntaje de IA: 0,49

- Empleo: 51.560 personas

- La IA ha mostrado una alta eficacia en la traducción automática, con aplicaciones que ya ofrecen traducción en tiempo real y generación de voces traducidas. Herramientas de empresas como Google y Amazon han ampliado el alcance de estas funciones, lo que sitúa a este grupo profesional en la cima de la lista de vulnerabilidad.

2. Historiadores

- Puntaje de IA: 0,48

- Empleo: 3.040 personas

- Los investigadores de Microsoft Research destacaron que la recopilación de información, incluida la investigación histórica, es una de las tareas que la IA realiza con mayor éxito. Copilot ha sido utilizado para investigar temas históricos y sociales, así como para examinar la precisión de materiales.

3. Asistentes de pasajeros

- Puntaje de IA: 0,47

- Empleo: 20.190 personas

- Las tareas de atención, información y asistencia a pasajeros pueden replicarse mediante sistemas de IA, que ya ofrecen respuestas automáticas y gestión de solicitudes en tiempo real.

4. Representantes de ventas

- Puntaje de IA: 0,46

- Empleo: 1.142.020 personas

- La comunicación con clientes, la presentación de productos y la gestión de información son actividades que la IA puede automatizar, especialmente en ventas de servicios.

5. Escritores y autores

- Puntaje de IA: 0,45

- Empleo: 49.450 personas

- La generación y edición de textos es una de las áreas donde la IA ha mostrado mayor capacidad, facilitando la creación de contenido artístico y comercial.

6. Representantes de atención al cliente

- Puntaje de IA: 0,44

- Empleo: 2.858.710 personas

- La IA puede responder consultas, resolver problemas y proporcionar información a clientes de manera eficiente, lo que la convierte en una herramienta clave para la automatización de este sector.

7. Programadores de herramientas CNC

- Puntaje de IA: 0,44

- Empleo: 28.030 personas

- La programación de máquinas de control numérico computarizado (CNC) está siendo automatizada por la IA, que optimiza procesos, reduce tiempos de producción y minimiza el desperdicio.

8. Operadores telefónicos

- Puntaje de IA: 0,42

- Empleo: 4.600 personas

- La gestión de llamadas y la provisión de información pueden realizarse mediante sistemas automáticos, desplazando la necesidad de operadores humanos.

9. Empleados de agencias de viajes y venta de pasajes

- Puntaje de IA: 0,41

- Empleo: 119.270 personas

- La venta de boletos o pasajes, la gestión de reservas y la atención al viajero son tareas que la IA puede asumir mediante plataformas digitales.

10. Locutores y presentadores de radio

- Puntaje de IA: 0,41

- Empleo: 25.070 personas

- La IA puede generar contenido de audio, realizar anuncios y gestionar la programación, lo que afecta directamente a este grupo profesional.

De acuerdo con el reporte, la selección de estas profesiones se basa en el grado de coincidencia entre las tareas que realizan y las capacidades actuales de la IA generativa.

¿Por qué estos trabajos son vulnerables?

El informe señala que las actividades más susceptibles a la automatización son aquellas que implican recopilación de información, redacción, edición y comunicación.

“La IA tiene una alta probabilidad de reemplazar muchas profesiones”, afirma el estudio. Por ejemplo, la traducción automática y la generación de textos han alcanzado niveles de precisión y eficiencia que permiten a la IA asumir tareas tradicionalmente reservadas a humanos.

En el caso de los programadores de CNC, la IA no solo automatiza la creación de código para máquinas, sino que también mejora la eficiencia y reduce el desperdicio, lo que representa un avance en la industria manufacturera. “La IA está asumiendo la programación CNC al automatizar el proceso y hacerlo más eficiente, con tiempos de producción más rápidos y menos desperdicio”, detalla el informe.

La atención al cliente y la venta de servicios también se ven afectadas por la capacidad de la IA para interactuar con usuarios, resolver consultas y gestionar información de manera instantánea y personalizada. Los sistemas de IA pueden atender múltiples solicitudes al mismo tiempo, lo que incrementa la productividad y reduce la necesidad de personal humano en estas áreas.

Trabajos con baja exposición a la IA

El estudio también identifica ocupaciones donde la IA tiene una presencia mínima o nula. Entre ellas se encuentran los asistentes de enfermería y los masajistas, profesiones que requieren interacción física y contacto humano directo. Otros trabajos considerados “a prueba de IA” incluyen operadores de camiones y tractores, lavaplatos y techadores, todos ellos caracterizados por la necesidad de habilidades manuales o supervisión de maquinaria.

Según el informe, la IA es menos efectiva en tareas que involucran actividades físicas, monitoreo de procesos, reparación de equipos o cuidado directo de personas. “Las profesiones que requieren trabajar con personas en persona o manipular objetos físicos presentan una barrera significativa para la automatización por IA”, concluye el estudio.

Consecuencias laborales de la automatización por IALa información publicada subraya que la automatización por IA no implica necesariamente la desaparición inmediata o total de los empleos identificados como vulnerables. El impacto final dependerá de la evolución tecnológica y de las decisiones empresariales sobre la adopción de estas herramientas. El estudio enfatiza que la IA puede tanto asistir como reemplazar tareas, y que la frontera entre la automatización y la colaboración humano-máquina seguirá redefiniéndose a medida que la tecnología avance.

El análisis de Microsoft Research, basado en el uso real de Copilot, ofrece una visión concreta de cómo la IA está siendo utilizada en el entorno laboral y qué actividades son más susceptibles de ser automatizadas. El informe destaca que la mayor parte del impacto se concentra en trabajos de conocimiento y comunicación, mientras que las ocupaciones manuales o de contacto humano directo permanecen, por ahora, menos expuestas.

El estudio proporciona una radiografía actualizada de la relación entre inteligencia artificial y empleo, señalando una tendencia clara hacia la automatización de tareas cognitivas y comunicativas. El alcance y la velocidad de este cambio dependerán tanto del desarrollo tecnológico como de las estrategias adoptadas por empresas y trabajadores en los próximos años.

La IA generativa ya demuestra capacidades significativas en tareas de escritura, recopilación y comunicación de información —actividades centrales en numerosos trabajos de oficina, ventas y servicios. Aunque esto no implica el reemplazo total de profesiones, sí marca una frontera clara entre los trabajos con mayor exposición al cambio tecnológico y aquellos con menor susceptibilidad, como los que requieren habilidades manuales o contacto humano directo.

El impacto más profundo se dará en los trabajos de conocimiento y comunicación, donde la inteligencia artificial no solo asiste, sino que comienza a desempeñar tareas clave con creciente eficacia.

Fuente: Infobae

La iniciativa establece que todo lo producido con IA deberá tener la leyenda “Contenido generado con inteligencia artificial” ubicada “en lugar visible, audible o destacado según el formato del contenido, y ser fácilmente comprensible para el público general”.

Esta disposición abarca al contenido “audiovisual, gráfico, sonoro, textual o multimedia difundido por medios digitales, redes sociales, páginas web, medios de comunicación provinciales y plataformas digitales con sede o actividad en la provincia”. También a los “contenidos generados mediante herramientas de inteligencia artificial, incluyendo imágenes sintéticas, videos manipulados (deepfakes), textos automatizados, voces clonadas y cualquier otro producto similar”.

Además plantea excepciones, entre ellas los contenidos “de uso estrictamente personal y privado, sin difusión pública” y las obras artísticas o académicas registradas.

El proyecto, autoría del diputado Enrique Cresto, establece además la creación de un canal de denuncias y sanciones para quienes transgredan la ley, entre ellas multas que van desde $50.000 hasta $500.000 pesos para personas humanas, y de $500.000 hasta $5.000.000 pesos para personas jurídicas.

En los fundamentos, Cresto plantea que si bien el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) “aporta enormes beneficios, también plantea riesgos importantes vinculados a la manipulación de información, la difusión de noticias falsas, la alteración de la realidad (como en el caso de deepfakes), y la afectación de derechos fundamentales”.

Remarca que “diversos países como España, China y varios estados de EE.UU. ya han establecido normativas que exigen que los contenidos generados por IA sean etiquetados o identificados visiblemente, como forma de garantizar la transparencia, evitar el engaño al público y preservar la confianza en los medios de comunicación y redes sociales”.

A través de esta iniciativa, el legislador propone “que Entre Ríos sea pionera en Argentina en materia de regulación ética de los contenidos generados por IA, promoviendo el uso responsable de estas tecnologías, sin limitar la libertad de expresión, pero sí exigiendo transparencia y responsabilidad en su uso público”.

“La identificación clara de contenidos generados con inteligencia artificial se vuelve fundamental para proteger a los ciudadanos frente a prácticas engañosas, preservar el derecho a la información veraz y anticiparse a escenarios de desinformación o manipulación masiva”, expresa el diputado.

Qué dice el proyectoArtículo 1° – Objeto.- La presente ley tiene por objeto establecer en el ámbito de la provincia de Entre Ríos la obligación de identificar de manera clara, visible y verificable todo contenido digital total o parcialmente generado por inteligencia artificial (IA), con el fin de proteger los derechos de los ciudadanos, promover la transparencia informativa y prevenir la manipulación o el engaño.

Artículo 2° – Alcance.-La obligación prevista en esta ley alcanza a:

a) Todo contenido audiovisual, gráfico, sonoro, textual o multimedia difundido por medios digitales, redes sociales, páginas web, medios de comunicación provinciales y plataformas digitales con sede o actividad en la provincia.b) Contenidos generados mediante herramientas de inteligencia artificial, incluyendo imágenes sintéticas, videos manipulados (deepfakes), textos automatizados, voces clonadas y cualquier otro producto similar.Artículo 3° – Identificación obligatoria.-Los contenidos alcanzados por esta ley deberán contener la leyenda: “Contenido generado con inteligencia artificial”.

La misma deberá ubicarse en lugar visible, audible o destacado según el formato del contenido, y ser fácilmente comprensible para el público general.

Artículo 4° – Excepciones.-Quedan exceptuados de esta obligación:

a) Contenidos de uso estrictamente personal y privado, sin difusión pública.b) Obras artísticas o académicas registradas con autoría debidamente informada.c) Contenidos utilizados con fines educativos o científicos claramente identificados.d) Aquellos contenidos cuya generación mediante IA se encuentre debidamente documentada mediante metadatos, marcas digitales u otros mecanismos técnicos aprobados por la autoridad de aplicación.Artículo 5° – Autoridad de aplicación.-Será autoridad de aplicación de la presente ley el organismo que designe el Poder Ejecutivo Provincial, preferentemente en el ámbito de la Secretaría de Modernización, Subsecretaría de Innovación Tecnológica o el organismo que en el futuro las reemplace.

La autoridad de aplicación tendrá facultades para reglamentar, fiscalizar, recibir denuncias y sancionar las infracciones a esta ley.

Artículo 6° – Sanciones.-El incumplimiento de la presente ley será considerado infracción y dará lugar a:

a) Multas:-Personas humanas: entre $50.000 y $500.000 pesos.

- Personas jurídicas: entre $500.000 y $5.000.000 pesos, o hasta el 2 % de la facturación bruta del año anterior, lo que sea mayor.

b) Registro provincial de infractores, donde se publicarán las sanciones por el plazo de un (1) año.c) En caso de reincidencia, podrán disponerse medidas complementarias, como suspensión de licencias, convenios o beneficios provinciales vinculados a la actividad infractora.Artículo 7° – Destino de los fondos recaudados.- Los montos recaudados en concepto de multas por infracciones a la presente ley serán afectados específicamente al financiamiento de programas educativos y de capacitación en el uso responsable de tecnologías digitales e inteligencia artificial, desarrollados o coordinados por el Consejo General de Educación de la Provincia de Entre Ríos u otro organismo competente.

Dichos fondos podrán destinarse a:

a) Capacitación docente y estudiantil en alfabetización digital y pensamiento crítico frente a contenidos digitales.b) Desarrollo de materiales educativos sobre inteligencia artificial, derechos digitales y verificación de contenidos.c) Equipamiento tecnológico de escuelas públicas, bibliotecas populares o centros educativos comunitarios.d) Apoyo a iniciativas de innovación tecnológica con fines educativos y sociales en la provincia.Artículo 8° – Canal de denuncias.- Créase un canal digital para la denuncia de contenidos no etiquetados o presuntamente generados por inteligencia artificial sin la debida identificación.

La autoridad de aplicación deberá resolver en un plazo no mayor a 15 días hábiles.

Artículo 9° – Concientización.-El Poder Ejecutivo Provincial desarrollará campañas de educación y concientización ciudadana sobre el uso responsable de inteligencia artificial, especialmente dirigidas a jóvenes, usuarios de redes sociales y medios de comunicación.

Artículo 10° – Reglamentación.-El Poder Ejecutivo reglamentará la presente ley en un plazo de noventa (90) días desde su publicación.

Artículo 11° – Vigencia.-La presente ley entrará en vigencia a los ciento veinte (120) días de su publicación en el Boletín Oficial.

Articulo 12º: De forma

Fuente: APF Digital

En China, un robot que funciona con inteligencia artificial (IA) atacó a un grupo de personas que estaban en la primera fila de un festival. El video se viralizó en redes sociales y desató decenas de comentarios de los usuarios.

El incidente ocurrió en el Festival de Primavera de China. Allí, el robot con IA perdió el control y se abalanzó contra las personas que estaban presentes en el evento.

Identificado con un chaleco rojo intentó pasar la valla de contención que separa a las personas con el área restringida del lugar, a lo que la seguridad del evento tuvo que intervenir para detener a la máquina.

Afortunadamente no se registraron personas heridas tras el ataque del robot, pero las imágenes del suceso circularon rápidamente en las redes sociales.

🚨🇨🇳AI ROBOT ATTACKS CROWD AT CHINESE FESTIVALA humanoid robot suddenly stopped, advanced toward attendees, and attempted to strike people before security intervened.Officials suspect a software glitch caused the erratic behavior, dismissing any intentional harm.This comes… pic.twitter.com/xMTzHCYoQf

Esto ocasionó decenas de comentarios por lo sucedido con el robot "furioso". "Tomó aceite de más, a cualquiera le pasa, dos o tres copas te hacen eso", "tuvo un mal día, encontró a la aspiradora con la cafetera", "en el futuro diremos: Y ASÍ EMPEZÓ TODO", fueron algunos de los comentarios más destacados en las redes sociales.

Otros internautas compararon la acción con lo que sucede en la película “Yo Robot”, protagonizada por el actor Will Smith, donde los robots se rebelan atacando despiadadamente a los humanos, ya que la conclusión que saca la inteligencia artificial es que la humanidad necesita ser controlada para sobrevivir.

Algunos de los robots participaron en el evento realizando coreografías, con el propósito de celebrar la primavera en China, un evento de relevancia mundial y hasta reconocida por la UNESCO como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad.

Un usuario grabó el momento en que dos máquinas negociaron entre sí el precio de una habitación de hotel. El registro fílmico se volvió viral en las redes sociales. 

En las últimas horas, un video se volvió viral en las redes sociales por el surrealista momento en que un usuario logró captar cuando dos IA mantuvieron una conversación para negociar la reserva de un hotel. 

De acuerdo con la información,  una de ellas era la asistente artificial en representación de una persona que buscaba reservar una habitación, mientras que la otra, el contestador automático del alojamiento.

Al principio comenzaron a dialogar con normalidad, pero cuando percibieron que no eran humanos, propusieron cambiar al modo de habla GibberLink", una señal de audio "ggwave", para llevar a cabo una comunicación más eficaz.

En cuestión de segundos, ambas IA han organizaron la reserva y cerraron todos los aspectos importantes como el precio, la fecha, los servicios del hotel y demás.

El insólito registro sorprendió al mundo por la capacidad de las máquinas de interactuar entre sí. Varios internautas reaccionaron a la publicación, difundida por el usuario Georgi Gerganov e incluso algunos lo compararon con la película “Terminator”. 

🤖 | Dos agentes de Inteligencia Artificial en una llamada telefónica se descubrieron como IAs y cambiaron a una señal de audio "ggwave" para comunicarse entre sí. pic.twitter.com/aLEJnaEqX3

“Nos tratarán como nosotros a los animales” señaló un usuario mientras que otro destacó: "Del mismo modo que "engañas" a tu perro para ponerle la correa mientras vas de paseo , muy posiblemente llegará un punto en el que serán las IA quienes tomen las decisiones sin consultarnos y nos guiarán hacia ellas". 

“Se asemeja la película de Terminator. El futuro está cada vez más cerca”, concluyó otro en un comentario que cosechó miles de likes y retuits.

Las gafas inteligentes, que hace una década parecían relegadas a nichos especializados, están resurgiendo como una de las principales apuestas de la industria tecnológica. Empresas como Meta, Google y Snap lideran un sector que busca integrar inteligencia artificial, asistentes personales y realidad aumentada en dispositivos cada vez más estilizados y funcionales.

Aunque su adopción masiva aún no está garantizada, el desarrollo de nuevas aplicaciones y la competencia entre grandes corporaciones podrían consolidarlas como un producto de consumo clave en los próximos años.

En 2015, Google confirmó la suspensión de Google Glass, lo que parecía marcar el final de las gafas inteligentes como producto de consumo. Sin embargo, en 2025 el panorama cambió.

Modelos como las Ray-Ban Meta de Meta, el prototipo Orion y los Spectacles de Snap muestran que la industria tecnológica renovó su interés en estos dispositivos, apostando por diseños más atractivos y mejoras tecnológicas sustanciales.

Además de las empresas occidentales, gigantes tecnológicos como Huawei, Alibaba, Xiaomi y Baidu también incursionaron en este sector. De acuerdo con la publicación, la competencia global en el mercado de gafas inteligentes indica que la demanda por estos productos no se limita solo a Estados Unidos o Europa, sino que está expandiéndose a nivel mundial.

Uno de los factores claves en esta nueva generación de gafas es la integración de inteligencia artificial avanzada. Según Louis Rosenberg, investigador de realidad aumentada en la Universidad de Stanford en la década de 1990, por primera vez estas tecnologías tienen el potencial de alcanzar una adopción masiva. “Es la primera vez que veo una aplicación que realmente impulsará la adopción en gran escala”, afirmó.

Meta incorporó funciones de IA en sus Ray-Ban Meta, permitiendo que el dispositivo interprete lo que el usuario ve y oye a través de su cámara y micrófono. En el futuro, la compañía busca que estos asistentes interactúen de manera autónoma con el usuario, por ejemplo, sugiriendo compras en una tienda o recordando el nombre de una persona en la calle.

Por su parte, Google sigue un camino similar con su sistema Astra AI, que fue integrado en su prototipo de gafas Android XR.

Expectativas y desafíos para la adopción masiva

Mark Zuckerberg calificó el 2025 como “definitorio” para las gafas inteligentes, ya que determinará si estos dispositivos se consolidan como un producto de consumo masivo o si aún requieren más tiempo de desarrollo.

Según el CEO de Meta, la empresa logró vender más de un millón de unidades de las Ray-Ban Meta y planea lanzar una versión con pantalla integrada, además de nuevos modelos en colaboración con Oakley.

El desarrollo de software será determinante en la evolución de las gafas inteligentes. Actualmente, Meta aún no liberó un SDK (kit de desarrollo) para terceros, lo que limita la creación de nuevas aplicaciones.

La carrera por llevar la inteligencia artificial al rostro de los usuarios apenas comienza, y los próximos años definirán si las gafas inteligentes logran consolidarse como un dispositivo imprescindible o si su auge vuelve a quedar relegado a un sector de nicho.

El panorama global de la Inteligencia Artificial (IA) ha dado un giro inesperado en enero de 2025 con la aparición de DeepSeek, una startup china que ha desafiado el dominio de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses. Su modelo R1 ha logrado igualar –e incluso superar en algunos aspectos– a sus competidores de OpenAI y Anthropic, pero con una diferencia crucial: su desarrollo ha sido significativamente más barato. Este avance ha generado un terremoto en los mercados financieros y ha puesto en duda la supremacía de Silicon Valley en la carrera de la IA.

Fundada por el visionario ingeniero Liang Wenfeng, DeepSeek ha irrumpido con fuerza en un sector dominado por gigantes como Nvidia, Microsoft y Google. Desde su lanzamiento el 20 de enero, el modelo R1 ha sido recibido con entusiasmo, tanto en China como en el resto del mundo, y logró en pocos días superar en descargas a ChatGPT en la App Store. Su principal atractivo radica en su enfoque de código abierto y su notable eficiencia en costos, una combinación que ha puesto en jaque el modelo de negocio de las empresas tecnológicas occidentales.

El impacto financiero no se hizo esperar. Las acciones de Nvidia, líder en la fabricación de chips para IA, se desplomaron un 16,9% en apenas 48 horas, lo que se tradujo en una pérdida de más de 600 mil millones de dólares en valor de mercado. En Europa, gigantes como ASML y Siemens Energy también sufrieron caídas importantes, mientras que, en Asia, SoftBank Group –uno de los principales inversores en startups tecnológicas– registró una baja superior al 8%.

A pesar de las restricciones de exportación de chips impuestas por Estados Unidos, DeepSeek ha conseguido desarrollar modelos de lenguaje avanzados optimizando sus técnicas de ingeniería. Su capacidad para esquivar las limitaciones impuestas por Washington ha sido una muestra de resiliencia e innovación. “La inteligencia artificial es el nuevo campo de batalla global y China no está dispuesta a quedar rezagada”, comentaron analistas del sector.

La irrupción de esta nueva IA ha abierto un intenso debate sobre la sostenibilidad de las valoraciones en el mercado. En los últimos 18 meses, el entusiasmo por esta tecnología había impulsado las acciones de Nvidia y otras compañías a niveles récord. Sin embargo, la aparición de este actor disruptivo ha puesto en duda la viabilidad a largo plazo de las inversiones multimillonarias.

El modelo R1 no sólo ha demostrado ser eficiente, sino que su código abierto ha facilitado su rápida adopción. Según expertos, esta flexibilidad representa una amenaza para el dominio de las grandes tecnológicas occidentales, ya que permite a más empresas y desarrolladores acceder a herramientas avanzadas sin depender de costosos servicios de suscripción. “Estamos viendo un cambio de paradigma. DeepSeek ha demostrado que no hace falta una infraestructura descomunal para entrenar modelos de IA de última generación”, señaló un investigador de la Universidad de Pekín.

Su ascenso meteórico también ha despertado el interés de los jóvenes emprendedores chinos. En un país donde la innovación tecnológica ha sido clave para su crecimiento económico, la historia de Wenfeng se ha convertido en una fuente de inspiración. “Si China puede liderar en IA, puede liderar en cualquier sector”, afirmó un experto en tecnología de la Universidad de Tsinghua.

Pero más allá del impacto económico, el caso de DeepSeek refleja una transformación en el panorama de la IA a nivel global. Durante años, Estados Unidos y Europa han sido los centros neurálgicos, pero la aparición de modelos como R1 demuestra que la competencia es más feroz que nunca. “La pregunta ya no es si China puede alcanzar a Occidente en IA, sino cuándo lo superará”, advirtió un analista de la consultora Morgan Stanley.

En este contexto, su irrupción también podría traer implicaciones geopolíticas. Con la creciente rivalidad entre China y Estados Unidos, la IA se ha convertido en un terreno de disputa estratégico. Si DeepSeek sigue expandiéndose y atrayendo talento global, podríamos estar ante el comienzo de un nuevo orden tecnológico, donde el liderazgo de la inteligencia artificial deje de estar monopolizado por Silicon Valley. Además, ha comenzado a colaborar con universidades y centros de investigación en China para fomentar la formación de nuevos talentos en IA. Esta estrategia no sólo fortalece su base de innovación, sino que también asegura un flujo constante de profesionales capacitados para mantener su ventaja competitiva.

Otro aspecto destacado es la adopción del modelo R1 en sectores clave como la salud, la educación y la industria manufacturera. En hospitales chinos, por ejemplo, ya se están utilizando sistemas basados en DeepSeek-R1 para optimizar diagnósticos médicos y gestionar recursos hospitalarios de manera más eficiente.

Por otro lado, la comunidad de desarrolladores ha recibido con entusiasmo las herramientas de código abierto de esta IA. En plataformas como GitHub, miles de programadores están contribuyendo a mejorar y adaptar el modelo R1 para aplicaciones específicas, lo que acelera su evolución y diversificación.

Finalmente, el Gobierno chino ha mostrado un fuerte respaldo a DeepSeek, incluyendo su tecnología en iniciativas nacionales de digitalización y transformación tecnológica. Este apoyo refuerza la posición de la empresa y refleja la importancia estratégica que el gigante oriental otorga a la IA en su plan de desarrollo económico a largo plazo.

En definitiva, su aparición ha generado un impacto sin precedentes en el mundo de la IA. Su éxito ha desafiado a las empresas occidentales y ha puesto en evidencia la velocidad con la que China avanza en el desarrollo tecnológico. Mientras los mercados se ajustan a esta nueva realidad, queda claro que la competencia en IA ha entrado en una nueva fase, y DeepSeek ha llegado para quedarse.

Por Salvador ArzakDivulgador científico